得到大师课：吴军信息论40讲，完结版打包百度网盘下载。
老师简介
吴军，约翰霍普金斯大学计算机科学博士、计算机科学家、硅谷投资人、著名自然语言处理和搜索专家。畅销书《浪潮之巅》《数学之美》《文明之光》《大学之路》《硅谷之谜》《智能时代》《见识》《态度》作者。
课程介绍
1.信息时代的方法论
信息论诞生于通信领域，但现在更广泛地应用于经营管理的商业世界。
因为它是互联网思维和大数据思维的科学基础，更是信息时代人类重要的方法论。
2.这是一次好机会
信息论很重要，但全世界都没有通俗的教材，想学懂不容易。
这门课也许是你仅有的、一探究竟的机会。
因为主讲人吴军老师的优势就是把复杂问题讲明白。
而且，他师从于著名的信息论专家贾里尼克和数学家库旦普，还是信息论中最大熵算法的改进者。
专业视角，通俗解读，跟着他，轻松拿下这门信息时代的必修课。
课程亮点
《吴军·信息论40讲》包含三大模块，这三个模块学完以后，你能获得三种能力。
模块一信息产生：在面对大量信息时，排除噪音，提取利用有效信息，科学做决策的能力；
模块二信息传播：向外界传递信息时，平衡分配有限资源，增加沟通带宽，放大影响力的能力；
模块三信息应用：看懂信息应用的逻辑和通信发展的趋势，提前抓住新机遇的能力。
课程中既包括信息论最基础、最重要的内容，比如香农的两个著名的定律：与信息产生相关的第一定律和与信息传输相关的第二定律，也包括对今天很多热门的技术的剖析，比如IoT和5G等。
资源目录
01｜影响世界的三比特信息.m4a
01｜影响世界的三比特信息.pdf
02｜解开世界之谜的三篇诺贝尔奖论文.m4a
02｜解开世界之谜的三篇诺贝尔奖论文.pdf
03｜大数据思维的科学基础.m4a
03｜大数据思维的科学基础.pdf
04｜信息的量化度量：世界上有稳赚不赔的生意吗？.m4a
04｜信息的量化度量：世界上有稳赚不赔的生意吗？.pdf
05｜信息编码：数字和文字是如何诞生的？.m4a
05｜信息编码：数字和文字是如何诞生的？.pdf
06｜有效编码：10个手指能表示多少个数字？.m4a
06｜有效编码：10个手指能表示多少个数字？.pdf
07｜最短编码：如何利用哈夫曼编码原理投资？.m4a
07｜最短编码：如何利用哈夫曼编码原理投资？.pdf
08｜矢量化：象形文字和拼音文字是如何演化的？.m4a
08｜矢量化：象形文字和拼音文字是如何演化的？.pdf
09｜冗余度：《史记》和《圣经》哪个信息量大？.m4a
09｜冗余度：《史记》和《圣经》哪个信息量大？.pdf
10｜等价性：信息是如何压缩的？.m4a
10｜等价性：信息是如何压缩的？.pdf
11｜信息增量：信息压缩中的保守主义原则.m4a
11｜信息增量：信息压缩中的保守主义原则.pdf
12｜压缩比和失真率：如何在信息取舍之间作平衡？.m4a
12｜压缩比和失真率：如何在信息取舍之间作平衡？.pdf
13｜信息正交性：在信息很多的情况下如何作决策？.m4a
13｜信息正交性：在信息很多的情况下如何作决策？.pdf
14｜互信息：相关不是因果，那相关是什么？.m4a
14｜互信息：相关不是因果，那相关是什么？.pdf
15｜条件熵和信息增益：你提供的信息到底值多少钱？.m4a
15｜条件熵和信息增益：你提供的信息到底值多少钱？.pdf
16｜置信度：马斯克犯了什么数学错误？.m4a
16｜置信度：马斯克犯了什么数学错误？.pdf
17｜交叉熵：如何避免制订出与事实相反的计划？.m4a
17｜交叉熵：如何避免制订出与事实相反的计划？.pdf
18｜复盘：如何识别误导人的错误信息？.pdf
18｜复盘：如何识别误导人的错误信息？1.m4a
19｜信噪比：历史有真相吗？.m4a
19｜信噪比：历史有真相吗？.pdf
20｜去除噪音：如何获得更多更准确的信息？.m4a
20｜去除噪音：如何获得更多更准确的信息？.pdf
21｜信道：信息通道的容量有边界吗？.m4a
21｜信道：信息通道的容量有边界吗？.pdf
22｜香农第二定律（一）：为什么你的网页总是打不开？.m4a
22｜香农第二定律（一）：为什么你的网页总是打不开？.pdf
23｜香农第二定律（二）：到底要不要扁平化管理？.m4a
23｜香农第二定律（二）：到底要不要扁平化管理？.pdf
24｜纠错码：对待错误的正确态度是什么？.m4a
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25｜信息加密：韦小宝说谎的秘诀.m4a
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26｜极简通信史：从1G到5G通信，到底经历了什么？.m4a
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27｜通信趋势：5G和IoT的商机在哪里？.m4a
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28｜复盘：世界不完美，我们该怎么办？.m4a
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29｜交叉验证：电信诈骗为什么能成功？.m4a
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30｜等价性：如何从等价信息里找答案？.mp3
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31｜大数据（一）：从四个特征把握大数据的本质.mp3
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32｜大数据（二）：大数据思维的四个层次.mp3
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33｜互联网广告：为什么Google搜索的广告效果好？.mp3
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34｜幸存者偏差：如何避免被已知信息误导？.mp3
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35｜奥卡姆剃刀法则：最简单的往往是最有效的.mp3
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36｜最大熵原理：确定的答案找到之前，我们该做什么？.mp3
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37｜麦克斯韦的妖：为什么要保持系统的开放性？.mp3
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38｜复盘：如何把信息论学以致用？.mp3
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39｜控制论：要不要成为变色龙？.mp3
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40｜系统论：如何让整体效用大于部分之和？.mp3
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